何东俊

蚂蚁集团副总裁、蚂蚁密算董事长韦韬表示，要突破大模型在专业化应用中的可靠性困境，技术上不应当只依赖于大模型十全十美不犯错，而是通过智能体系和工程体系的结合，实现专业应用可靠性的保障。例如，用户输入黄昏、柔光、边缘光、暖色调、中心构图等关键词，模型可自动生成金色的落日余晖的浪漫画面。目前，该模型单次可生成5s的高清视频，用户可通过多轮提示词进一步完成短剧制作，未来通义万相还将继续提升单次视频生成的时长，让视频创作更高效。使用冷色调、硬光、平衡图、低角度的组合，则可以生成接近科幻片的画面效果。据悉，Wan2.2此次开源了文生视频（Wan2.2-T2V-A14B）、图生视频（Wan2.2-I2V-A14B）和统一视频生成（Wan2.2-TI2V-5B）三款模型，其中文生视频模型和图生视频模型均为业界首个使用MoE架构的视频生成模型，总参数量为27B，激活参数14B，均由高噪声专家模型和低噪专家模型组成，分别负责视频的整体布局和细节完善，在同参数规模下，可节省约50%的计算资源消耗，有效解决视频生成处理Token过长导致的计算资源消耗大问题，同时在复杂运动生成、人物交互、美学表达、复杂运动等维度上也取得了显著提升目前已搭建千卡级国产异构AI算力混合集群，纳管并适配了11款不同类型的国产AI芯片，集群总算力超过500PFLOPS（FP16），并全面支持Deepseek、Qwen等大模型训练推理。同时，此次现场还展示

值得注意的是，得益于更高的参数效率，GLM-4.5参数量为DeepSeek-R1的1/2、Kimi-K2的1/3，但在衡量模型代码能力的SWE-benchVerified榜单上，GLM-4.5系列位于性能/参数比帕累托前沿，在相同规模下GLM-4.5系列实现了最佳性能。由千里科技联合阶跃星辰、吉利共同打造的下一代智能座舱AgentOS（预览版），基于AIAgent原生打造，采用了最新的AIAgent协作协议和架构，能够为AIAgent的运行、调用与协作提供底层基础设施与服务，确保AIAgent在座舱的部署变得更加高效、可靠，并具备更强的可扩展性和适配性。通过一张三维动态地图，用户即可纵览全局驾驶信息，包括实时周围环境、车道线、交通大数据、导航规划、个人兴趣点、用户自定义信息及地图运营数据等。同时，它更具备敏锐的场景洞察力——感知到孩子入睡便主动调低音量，发现交警贴条便及时提醒车主、识别用户拿了行李便主动开启后备箱等。同时，下一代座舱AgentOS凭借强大的多模感知、理解与生成，主动思考与交互等能力，重构了车内各类应用的控制与交互逻辑。专题：2025世界人

在后续业务应用中，可显著减少二次微调的数据需求与算力消耗，有效降低大模型在企业落地的门槛与成本。根据您前面给出的2026年资本支出展望显示，公司明年的资本支出可能超过1000亿美元。此外，在我看来，智能眼镜的另一个优势在于，它能够将物理世界与现实世界很好地融合在一起，同时它也是二者融合的理想方式。它意味着数千兆瓦的算力，这将有助于我们不断进行前沿研究、推出高质量的产品。可以说，智能眼镜中蕴藏着巨大价值，能够让用户全天以多模态的方式与AI系统互动。其实我们的产品标准和业务模式很简单，那就是把技术转化成新产品，并将产品受众拓展到数十亿人。当然，我们还有很多长期规划，比如开发跨服务的基础推荐模型、将大语言模型（LLM）深入融合至推荐系统等等。无论是我们与雷朋合作推出的智能眼镜，还是前段时间我们与陆逊梯卡旗下品牌Oakley（欧克利）合作推出的智能眼镜都让我非常兴奋，我对未来即将推出的新产品也特别期待。我们坚信，现在正是投资人工智能技术的时候，它不仅有利于增强公司的核心业务，同时也会为我们带来更多新机遇。我的问题是，目前合作的眼镜研发进度如何？您之前提到的新计算平台进展如何？进展速度是否比您预想的要快？另外，随着MetaAI的普及，您认为智能眼镜最终是否会取代智能手机？还是说，智能眼镜会成为人工智能的新形态