日本向国际乒联递
蚂蚁集团副总裁、蚂蚁密算董事长韦韬表示,要突破大模型在专业化应用中的可靠性困境,技术上不应当只依赖于大模型十全十美不犯错,而是通过智能体系和工程体系的结合,实现专业应用可靠性的保障。例如,用户输入黄昏、柔光、边缘光、暖色调、中心构图等关键词,模型可自动生成金色的落日余晖的浪漫画面。目前,该模型单次可生成5s的高清视频,用户可通过多轮提示词进一步完成短剧制作,未来通义万相还将继续提升单次视频生成的时长,让视频创作更高效。使用冷色调、硬光、平衡图、低角度的组合,则可以生成接近科幻片的画面效果。据悉,Wan2.2此次开源了文生视频(Wan2.2-T2V-A14B)、图生视频(Wan2.2-I2V-A14B)和统一视频生成(Wan2.2-TI2V-5B)三款模型,其中文生视频模型和图生视频模型均为业界首个使用MoE架构的视频生成模型,总参数量为27B,激活参数14B,均由高噪声专家模型和低噪专家模型组成,分别负责视频的整体布局和细节完善,在同参数规模下,可节省约50%的计算资源消耗,有效解决视频生成处理Token过长导致的计算资源消耗大问题,同时在复杂运动生成、人物交互、美学表达、复杂运动等维度上也取得了显著提升目前已搭建千卡级国产异构AI算力混合集群,纳管并适配了11款不同类型的国产AI芯片,集群总算力超过500PFLOPS(FP16),并全面支持Deepseek、Qwen等大模型训练推理。同时,此次现场还展示
值得注意的是,得益于更高的参数效率,GLM-4.5参数量为DeepSeek-R1的1/2、Kimi-K2的1/3,但在衡量模型代码能力的SWE-benchVerified榜单上,GLM-4.5系列位于性能/参数比帕累托前沿,在相同规模下GLM-4.5系列实现了最佳性能。由千里科技联合阶跃星辰、吉利共同打造的下一代智能座舱AgentOS(预览版),基于AIAgent原生打造,采用了最新的AIAgent协作协议和架构,能够为AIAgent的运行、调用与协作提供底层基础设施与服务,确保AIAgent在座舱的部署变得更加高效、可靠,并具备更强的可扩展性和适配性。通过一张三维动态地图,用户即可纵览全局驾驶信息,包括实时周围环境、车道线、交通大数据、导航规划、个人兴趣点、用户自定义信息及地图运营数据等。同时,它更具备敏锐的场景洞察力——感知到孩子入睡便主动调低音量,发现交警贴条便及时提醒车主、识别用户拿了行李便主动开启后备箱等。同时,下一代座舱AgentOS凭借强大的多模感知、理解与生成,主动思考与交互等能力,重构了车内各类应用的控制与交互逻辑。专题:2025世界人
在后续业务应用中,可显著减少二次微调的数据需求与算力消耗,有效降低大模型在企业落地的门槛与成本。根据您前面给出的2026年资本支出展望显示,公司明年的资本支出可能超过1000亿美元。此外,在我看来,智能眼镜的另一个优势在于,它能够将物理世界与现实世界很好地融合在一起,同时它也是二者融合的理想方式。它意味着数千兆瓦的算力,这将有助于我们不断进行前沿研究、推出高质量的产品。可以说,智能眼镜中蕴藏着巨大价值,能够让用户全天以多模态的方式与AI系统互动。其实我们的产品标准和业务模式很简单,那就是把技术转化成新产品,并将产品受众拓展到数十亿人。当然,我们还有很多长期规划,比如开发跨服务的基础推荐模型、将大语言模型(LLM)深入融合至推荐系统等等。无论是我们与雷朋合作推出的智能眼镜,还是前段时间我们与陆逊梯卡旗下品牌Oakley(欧克利)合作推出的智能眼镜都让我非常兴奋,我对未来即将推出的新产品也特别期待。我们坚信,现在正是投资人工智能技术的时候,它不仅有利于增强公司的核心业务,同时也会为我们带来更多新机遇。我的问题是,目前合作的眼镜研发进度如何?您之前提到的新计算平台进展如何?进展速度是否比您预想的要快?另外,随着MetaAI的普及,您认为智能眼镜最终是否会取代智能手机?还是说,智能眼镜会成为人工智能的新形态